PYcast-Kauil, herramienta de la UNAM para anticipar calor extremo y contaminación

Martes 12 de mayo de 2026.- Las altas temperaturas que afectan actualmente a la Península de Yucatán, sumadas al incremento de incendios forestales y quemas, han encendido las alertas ambientales en la región, y ante este panorama, investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrollan herramientas tecnológicas capaces de monitorear la contaminación atmosférica y anticipar posibles escenarios de dispersión de contaminantes.

El PYcast-Kauil es un nuevo módulo del Sistema de Pronóstico Atmosférico de la Península de Yucatán (PYcast), desarrollado por especialistas de la Unidad Mérida de la Escuela Nacional de Estudios Superiores (ENES), que combina percepción remota, información satelital y modelación atmosférica para detectar posibles fuentes de emisión y estimar cómo podrían desplazarse los contaminantes en el ambiente.

El nombre “Kauil” hace referencia a la deidad maya asociada con el fuego y el rayo, una elección que refleja el propósito del proyecto: generar conciencia sobre el impacto ambiental de los incendios forestales y otros fenómenos que deterioran la calidad del aire en la Península.

“El sistema busca generar información útil para comprender cómo se comportan las emisiones en la atmósfera y qué zonas podrían verse más afectadas por la dispersión de contaminantes”, explicó el académico del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Geociencias de la ENES Mérida, Juan de la Cruz Zavala.

Entre las herramientas que ofrece PYcast-Kauil se encuentran mapas de acumulación diaria de contaminantes y simulaciones de dispersión superficial actualizadas cada tres horas, permitiendo identificar posibles “hot spots” o zonas críticas de contaminación atmosférica.

En semanas recientes, el sistema muestra escenarios de calor extremo en distintas partes de Yucatán, con pronósticos que ubican temperaturas cercanas o incluso superiores a los 40 grados Celsius, particularmente en zonas urbanas y municipios costeros.

El funcionamiento de PYcast-Kauil se basa en modelos computacionales que integran dinámica atmosférica, meteorología regional y datos satelitales. Actualmente, los pronósticos cubren la Península de Yucatán con resoluciones de 15 y cinco kilómetros, mientras que los productos de alta resolución, cercanos a un kilómetro, abarcan la Zona Metropolitana de Mérida y municipios cercanos.

Los investigadores destacaron que la plataforma tiene también una vocación preventiva, ya que puede servir como apoyo para autoridades estatales y municipales durante contingencias ambientales o eventos meteorológicos extremos.

Aunque aclararon que el sistema no sustituye los avisos oficiales de Protección Civil ni funciona como un servicio meteorológico formal, sí representa una herramienta científica complementaria para el monitoreo ambiental y la toma de decisiones.

El proyecto opera desde la ENES Mérida y la supercomputadora Miztli de la UNAM mediante el proyecto LANCAD-UNAM-DGTIC-424, consolidándose como una de las iniciativas científicas enfocadas en fortalecer el estudio de fenómenos ambientales complejos en la región. Además de su aplicación tecnológica, PYcast-Kauil impulsa la formación de estudiantes y especialistas en áreas como ciencias atmosféricas, sostenibilidad y análisis ambiental, fortaleciendo la preparación de recursos humanos especializados para atender los desafíos climáticos y ambientales que enfrenta la Península de Yucatán.

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