Con IA analizarán 25 años de datos de humedales de México para crear modelos de cambio climáticos

Miércoles 4 de febrero de 2026.- En breve, científicos yucatecos desarrollarán innovador proyecto de análisis de datos obtenidos en 25 años para crear, a través de la inteligencia artificial, modelos y escenarios del futuro de la Península de Yucatán ante el impacto del cambio climático.


Durante la celebración del día de los humedales, se presentó la propuesta de “Dinámica espacial temporal de manglares en la Península de Yucatán: de los datos a la acción climática con inteligencia artificial.


También se destacó el trabajo conjunto entre especialistas de la Unidad Mérida del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), la Unidad Académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (Iimas) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) para el desarrollo del proyecto.


El director del Laboratorio de Producción Primaria del Cinvestav-Mérida, Jorge Herrera Silveira, enfatizó que desde hace 25 años se realizan diversos estudios en la costa yucateca.


Comentó que la investigación a realizar se basa en dos cuestionamientos: ¿qué sucede cuando 25 años de datos producto del monitoreo ecológico se encuentran con la Inteligencia Artificial?, y ¿será posible identificar patrones y, con modelos, simular escenarios del futuro de las costas ante el cambio climático?

A partir de 2019, Cinvestav e IIMAS-Mérida colaboran intermitentemente, y ahora, con el inicio de un ambicioso programa de investigación se redefine la relación con los manglares.


El primer proyecto de este programa se desarrolla gracias a la convergencia de gran cantidad de datos (hidrológicos, de suelo y vegetación) y tecnología de vanguardia (inteligencia artificial) para entender la dinámica de estos ecosistemas, sus servicios ecosistémicos (en particular ellos relacionados con carbono aéreo) y su capacidad de restauración ante la crisis climática global.


Los 25 años de mediciones de crecimiento, análisis de carbono y observación de la biodiversidad, representan la materia prima que permite a modelos de redes neuronales y predictivos interactuar con exactitud sin precedentes en los manglares de México, acotó.


Explicó que en los manglares, como sistemas complejos, el uso de la inteligencia artificial permitirá, en primer lugar, simular escenarios de cambio climático como variaciones de nivel del mar, frecuencia/intensidad de tormentas.


Asimismo, el optimizar estrategias de restauración al identificar las zonas de mayor viabilidad y mejor relación costo/beneficio.


Incluso, el cuantificar servicios ecosistémicos como el secuestro de carbono azul, recuperación de biodiversidad, lo cual aportará evidencia científica de los beneficios de la conservación y restauración de manglares para la adaptación basada en ecosistemas, soluciones basadas en la naturaleza, reducción de la vulnerabilidad y potencia la resiliencia de los socioecosistemas costeros.


En este punto de partida participan Cinvestav-Mérida, ENES-Mérida e IIMAS Mérida, y un programa de investigación de estos alcances requiere de más mentes brillantes y manos comprometidas, subrayó.


Resaltó que este grupo que forma parte del Consorcio de Investigación de Manglares de la Península de Yucatán (Cimpey), el cual observa el cambio y contribuye a la resiliencia de los ecosistemas.


Con la inversión a obtener se acelerará el procesamiento de datos, la validación de los modelos y la implementación de más proyectos piloto de restauración inteligente, productiva y basada en las comunidades.


“Al invertir en tecnología con base científica probada se genera un impacto climático positivo medible y escalable”, abundó.


Por el momento, el proyecto se implementa en Celestún, Progreso y Dzilam de Bravo, por lo que al obtener más recursos se ampliará el impacto geográficon concluyó.

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